今日上午九点，三星公布Note 7爆炸调查结果

1月22日，CNNIC近日发布了《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，全年共计新增网民4299万人。其中，手机网民6.95亿，增长率连续三年超过10%。互联网普及率为53.2%。从上网工具来说，中国网民通过台式电脑和笔记本电脑接入互联网的比例分别为60.1%和36.8%；手机上网使用率为95.1%，较2015年底提高5.0个百分点；平板电脑上网使用率为31.5%；电视上网使用率为25.0%。另外，网络直播用户规模增长迅速，已达3.44亿，占网民总体的47.1%，较2016年6月增长1932万。其中，游戏直播的用户使用率增幅最高，演唱会直播、体育直播和真人聊天秀直播的使用率保持稳定。

工信部决定自即日起至2018年3月31日，将依法查处互联网数据中心（IDC）业务、互联网接入服务（ISP）业务和内容分发网络（CDN）业务市场存在的无证经营、超范围经营、“层层转租”等违法行为。通知提出，各通信管理局要对本辖区内提供IDC、ISP、CDN业务的企业情况进行摸底调查，杜绝无证经营、超地域范围经营、超业务范围经营、转租转让经营许可证等非法经营行为。各基础电信企业、互联网网络接入服务企业要全面自查，未经电信主管部门批准，不得自行建立或租用专线（含虚拟专用网络）等其他信道开展跨境经营活动。

1月22日晚间，火币网、比特币中国与OKCoin币行相继在各自官网发布公告称，为进一步抑制投机，防止价格剧烈波动，各平台将于2017年1月24日中午12：00起开始收取交易服务费。据公告，上述平台的服务费均按成交金额的0.2%固定费率收取，且主动成交和被动成交费率一致。此前比特币交易平台对投资者的交易行为并不会收取服务费用。业内人士表示，此举或对高频交易产生影响。在此之前，上述平台还采取了其他整改措施。三家平台表示，，作出了停止杠杆（融资融币）业务的决定，不再发放新的融资融币。

据英国“金融时报”报道，由于上海市网约车新规的“沪人沪车”规定，滴滴出行正在削减其在上海的司机数量。周六开始，逐步从平台上削减司机。滴滴在上海的41万名司机中，只不到3％拥有上海市户口，可以在新规生效后继续使用平台接单。而在今年五月，与“沪人沪牌”相似的北京市网约车新规亦将生效。

根据CNNIC最新发布的第39次“中国互联网络发展状况统计报告”，截至2016年12月底，我国境内互联网上市企业数量达到91亿，总体市值为5.4亿亿人民币。在美国上市的互联网企业总市值最高，占总体的55.7％，其次为在香港上市的互联网企业总市值，占总体的29.7％，沪深两市的互联网企业总市值占总体互联网企业市值的14.6％。在香港上市的腾讯公司和在美国上市的阿里巴巴公司的市值总和超过3万亿人民币，两家公司作为中国互联网企业的代表，占中国上市互联网企业总市值的57％，呈现出了明显的梯队效应。

昨日上午，中国互联网投资基金在北京成立。，由国家网信办和财政部共同发起，基金规划总规模1000亿元人民币。在基金成立仪式上，进行了多项战略合作签约。其中，与中国工商银行、中信国安、中邮人寿、中国移动、中国联通、中国电信等6家战略出资企业签署合伙协议，基金首期300亿元资金募集认缴到位。与中国工商银行、国家开发银行、中国农业银行等3家金融机构签署投贷联动协议，为基金所投企业提供银行授信、金融服务等一揽子支持举措，授信总额达1500亿元人民币。

三星表示，将在韩国标准时间1月23日上午10点（北京时间23日上午9点）在首尔举行发布会，正式公布据报华尔街日报报道，知情人士称，三星下周一要公布的正式调查结果是：Note 7的电池尺寸与电池仓不匹配，存在制造缺陷，导致电池过热，从而起火爆炸。该调查结果是三星所聘请的三家质检和供应链分析公司所进行的独立调查结果。

据外媒报道，美国打车服务平台优步已经同意支付2000万美元，。此前，美国联邦贸易委员会向Uber开出了一笔2000万美元的罚单，惩罚Uber夸大专车司机的收入。按照FTC的说法，Uber在官网承诺一位UberX司机在纽约能获得最高9万美元的年收入，在旧金山能达到最高7.4万美元。 FTC的调查显示，这些地区只有10％的司机能挣得这些钱，司机的实际收入在5.3-6.1万美元之间。

我们在生活中使用GPS，IP地址及Wi-Fi获取基于位置的服务，实现实时导航，本地天气，地理定位的功能，但在无形之中，它也泄露了我们的隐私。日前南洋理工大学萧小奎教授与微软亚洲研究院的谢幸博士已经发现了一种可以缓解隐私问题的一种方式。这种名为PrivTree的数据操作技术能对地理位置数据进行预处理，以保障个人隐私.PrivTree的原理是通过数学方法的“模糊”（blurring）对地理信息进行处理，但保持整个数据集的总体准确性。随后，这些已经进行过隐私处理的数据可以安全地应用于任何预测分析，而不会对隐私造成进一步风险。萧教授表示，他计划进一步将PrivTree技术集成到微软基于位置的服务里，为用户提供隐私保护。